시작하며
AI가 이제 영상 한 컷을 넘어 하나의 씬, 시퀀스까지 구성할 수 있는 시대가 열리고 있습니다. 프롬프트 한 줄이면 컷을 만들어내던 수준을 넘어서, 편집 툴을 직접 조작하는 '에이전트' 기반 기술이 등장했기 때문입니다. MCP라는 인터페이스 구조가 이 변화를 가속하고 있으며, 이 흐름은 단순한 발전이 아니라 영상 제작 방식 자체를 송두리째 바꿀 가능성을 열어주고 있습니다.
1. AI 영상 제작, 어디까지 왔을까?
(1) 지금까지는 컷 생성이 주된 영역이었다
영상 생성 AI 기술은 지금까지 컷 단위 결과물을 만드는 데 집중되어 있었습니다. 대표적으로 구글의 Veo2나 어도비의 파이어플라이 같은 모델들이 프롬프트를 입력하면 바로 고퀄리티 컷을 생성하는 데 성공했죠.
(2) 컷을 넘어서는 ‘씬’과 ‘시퀀스’ 구성은 아직 걸음마 단계
하지만 영상 편집은 단순히 컷을 나열하는 것에 그치지 않습니다. 컷들을 자연스럽게 연결해 하나의 씬을 만들고, 그 씬들을 엮어 시퀀스를 만들어야 비로소 "하나의 영상"이 됩니다.
지금까지 AI는 컷 생성까지만 지원했고, 그 이상은 아직 사람의 손길이 필요했습니다.
2. AI 영상 편집의 핵심 기술, MCP란 무엇인가?
(1) MCP는 무엇을 하는 기술일까?
MCP는 'Message Communication Protocol'의 약자로, 쉽게 말해 AI와 프로그램을 연결하는 표준 인터페이스입니다. USB처럼 다양한 소프트웨어와 AI가 서로 소통할 수 있도록 만들어주는 다리 역할을 합니다.
(2) MCP가 필요한 이유
AI가 포토샵이나 프리미어처럼 복잡한 편집 프로그램을 조작하려면, 프로그램의 구조를 이해하고 명령을 정확히 전달할 수 있어야 합니다. MCP는 이런 통신을 표준화해, 다양한 프로그램과 AI가 원활하게 협업할 수 있게 해 줍니다.
3. 🎬 AI가 영상 편집까지 스스로 할 수 있게 된 이유
구분 | 과거 | 현재 | 변화 포인트 |
---|---|---|---|
영상 생성 | 컷 단위 생성만 가능 | 프롬프트로 컷 + AI 편집 | MCP 기반 인터페이스 등장 |
편집 방식 | 인간이 컷, 씬 구성 | AI가 컷 연결, 씬 구성 시도 | 에이전트 기술 적용 |
프로그램 활용 | 사람 직접 조작 필요 | AI가 포토샵·프리미어 조작 | AI가 프로그램과 직접 소통 |
4. AI 편집의 현재, 어떤 모습일까?
(1) 컷 편집은 이미 AI가 대세
요즘 컷 편집은 AI가 음성 인식, 자막 생성, 불필요한 구간 삭제까지 스스로 진행합니다. 대표적으로 컷백(CutBack) 같은 툴이 텍스트 기반 편집을 지원하고 있어, 1차 편집 시간은 눈에 띄게 줄어들었습니다.
(2) 텍스트 명령으로 영상 편집을 지시할 수 있다
이제는 AI에게 "불필요한 간투어 삭제", "반복 문장 제거" 같은 명령을 직접 채팅으로 내리면, 알아서 처리하는 시대가 되었습니다. 심지어 특정 단락을 분석해 '이건 없어도 된다'는 판단까지 내리기도 합니다.
5. 🎥 AI 영상 제작, 어디까지 가능할까?
항목 | 현재 가능 여부 | 상세 설명 |
---|---|---|
컷 생성 | 가능 | 프롬프트로 자연스러운 컷 생성 가능 |
컷 편집 | 가능 | 컷백 등 툴로 컷 연결 및 편집 지원 |
씬 구성 | 부분 가능 | AI가 컷 연결하여 간단한 씬 구성 가능 |
시퀀스 구성 | 제한적 | 아직은 사람이 디렉팅 필요 |
완성 영상 제작 | 연구 중 | MCP 기반 에이전트 기술로 시도 중 |
6. AI 에이전트, 진짜 '작업자'가 될 수 있을까?
(1) 에이전트란 무엇인가?
에이전트는 AI가 스스로 명령을 해석하고 외부 프로그램을 직접 조작해 작업을 수행하는 기술입니다. 사람이 프로그램을 다루듯, AI도 버튼을 클릭하고 기능을 실행합니다.
(2) 에이전트 기술의 핵심: MCP
MCP 덕분에 AI는 포토샵, 프리미어, 심지어 웹 브라우저까지 자유롭게 다루게 되었습니다. 이제 AI가 스스로 웹사이트에서 정보를 검색하고, 이미지를 편집하고, 영상을 조립하는 게 가능해진 셈입니다.
7. 🌟 AI 편집 실전 예시, 얼마나 발전했을까?
프로그램 | AI 작업 예시 | 특징 |
---|---|---|
포토샵 | 고양이 이미지 생성 후 배경 제거 및 저장 | 명령 기반 편집 완성 |
프리미어 | 영상 클립 편집, 오디오 삽입, 블랙 디졸브 추가 | 복잡한 편집도 부분 지원 |
웹 브라우저 | 기차표 검색 후 문서 작성 | 외부 데이터 직접 검색 및 처리 |
8. AI 영상 제작, 앞으로 어떤 변화가 올까?
(1) 프로그램 '사용자'가 아닌 '조정자'로 변하는 AI
이제 AI는 단순한 도구가 아니라, 프로그램을 스스로 '사용'하는 존재가 되어 가고 있습니다. 영상 제작자들은 점점 더 전략 기획과 크리에이티브 아이디어에 집중하게 될 것입니다.
(2) 프로그램 선택 기준도 달라진다
앞으로 중요한 건 얼마나 쉽게 AI가 조작할 수 있는 프로그램이냐입니다. 사용자의 선택은 '사람 편한 툴'이 아니라, 'AI가 잘 다루는 툴' 중심으로 이동할 가능성이 큽니다.
9. ✨ 영상 제작 AI의 미래 한눈에 보기
변화 요소 | 현재 | 미래 예상 |
---|---|---|
컷 생성 | 프롬프트로 고퀄리티 컷 | 컷 연결 및 간단한 씬 구성까지 |
편집 지원 | 컷 편집 자동화 | 시퀀스 전체 자동화 가능성 |
프로그램 조작 | 사람 중심 | AI 에이전트 중심 |
프로그램 선택 기준 | 기능 편리성 | AI 연동 최적화 |
마치며
AI 영상 편집 기술은 컷 생성만 하던 시대를 넘어, 이제 씬과 시퀀스까지 구성할 수 있는 가능성의 문을 열었습니다. MCP라는 인터페이스 구조가 표준으로 자리 잡게 된다면, 정말 '한 번의 명령'으로 영상이 만들어지는 시대가 올 수도 있습니다. 지금은 아직 초기 단계지만, 이 기술이 완성된다면 영상 제작이라는 직업 자체의 개념도 새롭게 정의될 날이 멀지 않았다고 생각됩니다.
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